Les entreprises et les organisations sont confrontées à la gestion d’un volume toujours plus important de données. Lorsque ce volume dépasse 1 téra, on parle de projet data à forte volumétrie. Le traitement de ces données nécessite la mise en œuvre de solutions techniques spécifiques. Le service Azure Synapse de Microsoft répond à ces enjeux et permet d’exploiter de façon optimale la puissance des données massives.
Qu’est-ce qu’un projet data à forte volumétrie ?
On parle de forte volumétrie de données (big data en anglais) lorsque le volume de données à traiter par une entreprise ou une organisation dépasse le téraoctet.
Les enjeux stratégiques du big data
Les données numériques offrent aux entreprises des opportunités inédites pour leur développement. Elles permettent aux dirigeants de développer une vision très fine des performances, ainsi qu’une excellente connaissance des besoins du marché et des attentes des clients. Bien exploitées, elles sont la base de prédictions fiables très précieuses dans un monde économique en constante mutation. Cependant, leur recueil, leur stockage et leur traitement nécessitent d’utiliser des techniques adaptées.
Les enjeux techniques des projets data à forte volumétrie
Les caractéristiques du big data ou données massives sont définies par les 3V : volume, vitesse et variété. Le volume de données recueillies nécessite la mise en place de systèmes de stockage qui dépassent largement les capacités des serveurs d’entreprise.
On a alors recours à des solutions qui permettent de stocker les données de façon optimale sur une multiplicité de serveurs délocalisés par le biais d’une solution cloud. Les données étant réparties entre plusieurs unités de stockage, on parle de distribution de données ou encore de data lake.
Par ailleurs, des outils de mise en forme et de visualisation des données sous forme graphique sont nécessaires pour l’analyse humaine.
La solution Azure Synapse : présentation
Azure Synapse est la solution développée par Microsoft pour les projets data à forte volumétrie. Elle assure le stockage des données, leur traitement et leur restitution à l’utilisateur final sous une forme exploitable.
La solution Azure Synapse s’appuie sur Azure Data Lake Storage Gen2 qui utilise le concept des data lakes pour le stockage décentralisé des données massives. Il s’agit d’une solution cloud : les données sont hébergées sur de multiples serveurs, leur distribution s’opérant de façon optimale en fonction de la capacité des serveurs et des besoins.
Des processus de collecte des données
Azure Synapse permet de traiter simultanément des données en provenance du cloud et des données hébergées localement. La solution s’appuie sur plusieurs technologies ETL pour collecter des données issues de sources externes : Polybase, mais aussi ADF (Azure Data Factory). Les processus ETL (Extract, Transform, Load) sont à la base de la création de pipelines de données. Ils permettent de récupérer les données en provenance de sources diverses (Extract), de les transformer, de les structurer et de les nettoyer afin de les rendre exploitables (Transform), et enfin de les stocker de façon structurée sous forme de tables (Load) à partir desquelles l’utilisateur final pourra faire des requêtes en fonction de ses besoins.
Un traitement des données puissant avec Apache Spark
Azure Synapse utilise les technologies Apache Spark et SQL Pool pour le traitement des données distribuées. Apache Spark permet une optimisation de la préparation des données, des processus ETL et de l’exploitation des données par les outils d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et de business intelligence (BI).
Enfin, Azure Synapse Analytics est un service d’analytique qui regroupe l’entreposage des données d’entreprise et l’analytique de Big Data. Un pool SQL dédié fait référence aux fonctionnalités d’entreposage de données d’entreprise qui sont disponibles dans Azure Synapse Analytics et représente aussi une collection de ressources analytiques qui sont provisionnées lors de l’utilisation de Synapse SQL. La partie SQL Pool Serverless permet quant à elle de requêter des données dans le datalake par exemple.
Les principaux bénéfices d’Azure Synapse
Azure Synapse présente de nombreux avantages qui en font un outil extrêmement puissant pour toute entreprise qui cherche à exploiter de forts volumes de données de façon efficace :
- la collecte de données issues de sources très diverses et leur stockage sous forme de source unique qui permet de créer des ponts entre elles ;
- la sécurisation de ces données grâce à des solutions de chiffrement et des méthodes de détection des menaces ;
- des outils performants pour l’analyse de ces données grâce aux techniques de machine learning ;
- des outils de visualisation et de mise en forme des données pour permettre leur compréhension par l’utilisateur final, quelle que soit sa fonction au sein de l’entreprise, et faciliter la prise de décision ;
- le meilleur rapport performance/prix du marché qui assure un retour sur investissement rapide.
Azure Synapse est une solution complète de stockage, de traitement et d’analyse qui répond parfaitement aux défis posés par le traitement des fortes volumétries de données. Cette solution permet aux décideurs de valoriser les données massives pour en tirer un avantage concurrentiel décisif.
