Introduction
Dans le monde en constante évolution de la technologie, la gestion efficace des données est cruciale pour le succès des entreprises. Au cours des dernières années, Microsoft a marqué son empreinte sur le marché de la Business Intelligence (BI) avec Power BI, et récemment, lors de la Build Microsoft qui s’est tenue en mai, l’entreprise a dévoilé sa dernière innovation en matière de données : Microsoft Fabric. Dimitri Cabaud, notre Squad Leader Data chez Devoteam M Cloud décompose cette nouvelle révolution dans le domaine de l’analytique des données, explique son impact sur le marché, les fonctionnalités clés qu’elle offre, et enfin, son modèle de tarification.
Microsoft Fabric : Une Révolution dans le Monde des Données
Un changement de paradigme
Jusqu’à présent, Microsoft avait principalement adopté une architecture Platform as a Service (PaaS) pour ses services de données tels qu’ Azure SQL, Data Factory, ou Azure Synapse Analytics pour ne citer qu’eux. Cependant, avec Microsoft Fabric, la société introduit une solution entièrement Software as a Service (SaaS), marquant ainsi un tournant significatif dans sa stratégie. Bien qu’une capacité Fabric puisse être déployée au sein de l’environnement Azure, son utilisation se fait au sein de l’application Power BI. Cette démarche astucieuse de Microsoft permet à des millions d’utilisateurs de bénéficier facilement en quelques clics des services de Fabric.
Une prise de contrôle du marché de la BI
L’intégration de Fabric à Power BI donne à Microsoft un avantage indéniable sur le marché de la BI. En 2021, Microsoft détenait déjà une part de marché impressionnante de plus de 36%, selon TrustRadius, et cette tendance à la hausse s’est poursuivie ces deux dernières années. La migration de Tableau vers Power BI devient même une réalité, et en 2023, selon le Gartner, Microsoft domine nettement ses concurrents.
Un monde de self-services Analytics
Fabric introduit un changement majeur en passant d’un modèle de self-service BI à un modèle de self-service Analytics. Cette évolution s’aligne parfaitement avec le paradigme de Data Mesh dit de la décentralisation des plateformes de données: chaque entité métier pourra désormais collecter, traiter et exposer ses données facilement et de manière sécurisée dans son organisation.
Les capacités polyvalentes de Microsoft Fabric
Adaptation à tous les contextes
Ce qui rend Fabric unique, c’est sa capacité à s’adapter à divers contextes organisationnels et niveaux de maturité des clients. Il offre des espaces de travail, des capacités (une fonctionnalité déjà présente dans Power BI), ainsi que des domaines pour simplifier la gestion de ces espaces de travail.
Un regroupement de services
Fabric regroupe plus d’une dizaine de services Azure en une seule solution intégrée, allant au-delà des services déjà présents sur Azure. Parmi les inclusions notables, on retrouve: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Data Explorer, Azure Stream Analytics, et bien d’autres.
Lake House et Data Warehouse Serveless
Fabric propose un Data Warehouse complètement serverless qui s’appuie sur un Data Lake. Les Data Analysts peuvent désormais traiter leurs données en T-SQL tout en développant des fonctions et des procédures stockées. Le Lakehouse de Fabric permet de tirer parti des meilleures fonctionnalités du Data Warehouse et du Data Lake, en utilisant le format Delta de Microsoft.
Des fonctionnalités innovantes
Fabric offre une gamme impressionnante de fonctionnalités. Il inclut des notebooks pouvant être développés sur un IDE en local avec Visual Studio Code, la possibilité de les exécuter sur des clusters Spark, le One Lake File Explorer, un outil qui simplifie l’accès aux données stockées sur le Data Lake depuis votre poste de travail, les Shortcut, un outil permettant d’éviter la réplication des données etc.
La facilité d’utilisation et le modèle de tarification
Économique et simple
Microsoft a simplifié le modèle de tarification de Fabric, proposant un modèle de paiement à l’usage (Pay-as-You-Go) permettant à terme de faire de l’auto-pause et de l’auto scaling ou un modèle de réservation de capacité.
Il existe 11 tailles de capacité, avec une puissance de calcul par minute doublant à chaque augmentation de taille. Cette approche transparente facilite l’estimation des coûts pour les entreprises, éliminant la complexité des modèles tarifaires disparates, comme ce pouvait être le cas sur Azure.
Des performances impressionnantes
Fabric promet des performances impressionnantes avec des instances allumées en moins de 30 secondes et la possibilité de les éteindre et de les allumer presque instantanément. Avec le Direct Lake Connection, Power BI offre une connexion en direct aux données du Data Lake avec des latences incroyablement faibles, idéales pour les requêtes sur de gros volumes de données.
Conclusion
En somme, Microsoft Fabric marque une avancée majeure dans le domaine de l’analytique des données, en offrant une solution complète et intégrée, accessible aux data engineers, data scientists et data analysts. Avec un modèle de tarification transparent et des performances impressionnantes, Fabric s’annonce comme un acteur incontournable sur le marché de l’analytique des données. La date de General Availability n’est pas encore prévue officiellement mais attendu pour début 2024 promet d’ouvrir de nouvelles opportunités passionnantes pour les entreprises.
