A l’heure de la transformation digitale, le volume d’informations dématérialisées est en constante augmentation. Les entreprises peuvent tirer profit de ces données qui existent au sein même de leurs systèmes informatiques en appliquant une stratégie data. En valorisant ces données, il est possible de les exploiter en tant que ressources dans le but d’améliorer les produits, les process, les chaînes de production et d’approvisionnement, etc. Avant de mettre en place une stratégie data, il faut démontrer la faisabilité du projet et la valeur du produit avec la preuve du concept nommé POC (Proof of Concept). Voici quelques arguments qui vous permettront de convaincre votre CoDir.
Pourquoi adopter une stratégie data dans votre entreprise ?
Une stratégie basée sur l’exploitation des données permet de collecter des informations qui orienteront le pilotage de l’entreprise. Les enjeux sont colossaux : gain de temps, de productivité, de réactivité, d’image de marque et de confiance.
Grâce aux nombreux avantages que présente une stratégie data driven, vous pourrez :
- Mieux connaître vos clients : les informations recueillies par les objets connectés, les cookies, les formulaires d’inscription, les EDI, sont directement exploitables pour découvrir ce qu’attendent vos clients en termes de produits, quantité, délai, etc.
- Documenter et accélérer la prise de décision : l’analyse approfondie des données vous permettra d’ajuster la stratégie de l’entreprise et de répondre plus vite à une demande en adaptant l’outil de production.
- Communiquer en toute transparence : en interne, il est important de laisser l’accès aux données à tous les collaborateurs afin qu’ils n’aient pas à rechercher l’information. Ils doivent être en mesure de la trouver en toute autonomie. À l’extérieur, les données exfiltrées vers les clients ou les fournisseurs affichent une transparence qui rassure et inspire la confiance.
- Augmenter la rentabilité : la gestion de la data peut donner naissance à de nouveaux services qui tendent à améliorer les process pour gagner en productivité et en qualité, engendrant un gain de rentabilité.
Mettre en place un POC (Proof of Concept) ou un MVP (Produit Minimum Viable) ?
Le POC et le MVP ont des objectifs bien distincts :
- Le Proof of Concept (POC) sert à démontrer la faisabilité et la valeur d’une idée.
- Le Minimal Viable Product (MVP) désigne un produit quasiment prêt au lancement en série, qui recueille les premiers avis des utilisateurs quant à son usage.
Le POC veut tester et convaincre de la valeur ajoutée d’une solution dans un contexte précis. Il doit permettre d’apporter tous les éléments nécessaires à la prise d’une décision (faisabilité, intérêt, coût…) pour une acquisition ou un déploiement généralisé.
Au début du POC, il est indispensable de cadrer les besoins en identifiant les éléments indispensables pour définir une fiche de recettes et/ou une grille d’évaluation pour la prise de décision. Cela permet de mettre en place les bonnes actions de test afin que le POC permette de faire ressortir ces points.
Le MVP, quant à lui, est une première version du produit en production. Il s’inscrit dans une démarche agile qui doit permettre, au travers d’itérations successives, d’améliorer la solution en fonction de priorités définies par l’équipe produit.
En mettant une première version à destination d’utilisateurs et notamment de key users, on bénéficiera du retour terrain des utilisateurs finaux et pas uniquement du groupe produit. Ce dernier fera des choix en prenant en compte les retours terrain de la population pilote ou des utilisateurs qui l’utilise, donc des métiers.
L’avantage de l’approche MVP est qu’elle permet à moindre investissement d’éviter “l’effet tunnel” en mesurant assez rapidement l’intérêt de la solution, d’évaluer le chemin nécessaire pour arriver à une version “finale” bien qu’on soit dans une démarche d’amélioration continue, et de prendre des décisions en termes d’investissement.
Cela offre ainsi la possibilité d’ajuster le pilotage et l’investissement au niveau de l’entreprise, en permettant d’arrêter, si les premiers retours montrent très peu d’adhésion, ou dans le cas contraire d’accélérer, si le retour terrain est très fort et les attentes métiers évidentes, ce qui va créer des opportunités business.
Enfin, le POC comme le MVP sont particulièrement utiles dans un projet data puisque les interlocuteurs et les utilisateurs finaux sont des profils métiers et avec ces deux démarches, ils vont pouvoir se projeter et évaluer l’ergonomie de la solution.
Il faut noter toutefois que la différence entre les deux est que le POC se fait vraiment sur une quantité de données faibles tandis que le MVP se fait sur un périmètre de données significatif.
Les bonnes pratiques pour convaincre en interne avec un POC data
Afin d’emporter l’adhésion de votre direction et de vos collègues, vous pouvez noter ces pratiques qui vous aideront à mieux convaincre :
- Bien comprendre la stratégie de l’entreprise (ex. réduire les coûts, devenir plus user-centric, être plus proche des clients…).
- Cerner clairement les attentes des métiers.
- Bien évaluer les critères de sélection.
- Définir ce que vous voulez faire évoluer au niveau business, les enjeux de la data…
- Déterminer le cadre de déroulement pour vous assurer que les personnes qui vont travailler sur le POC auront bien tout ce dont elles ont besoin à disposition et qu’ils prendront bien le temps de faire les tests afin d’obtenir tous les éléments nécessaires à la prise d’une décision (faisabilité, intérêt, coût…) pour une acquisition ou un déploiement généralisé.
Dans le cadre de la restitution, il faut compléter ces retours d’expérience de POC idéalement par une roadmap qui permette :
- d’une part, de savoir ce qu’il est nécessaire de faire en plus pour continuer le test et valider ou rejeter ce projet, notamment dans le cas où POC n’a pas été au bout, en identifiant les raisons,
- d’autre part, donner une visibilité sur le plan de transformation, les chantiers nécessaires, le coût de déploiement et dans quel contexte se fera ce déploiement, donc aider les personnes à se projeter et à mesurer l’impact de leur projection.
Gardez toujours en tête que votre projet doit rester orienté vers le client. Si vous ne répondez pas à un besoin, votre idée aura peu de chance d’être retenue. Grâce à l’analyse de la data, vous pourrez viser juste et atteindre de nouveaux objectifs de satisfaction client. L’exploitation de ces données correctement menée conduira l’entreprise vers le succès, en vous donnant de l’avance sur vos concurrents.
Enfin, dans ce type de démarche, il est intéressant d’ouvrir l’entreprise à des ressources externes qui vont apporter un point de vue et une culture différente, offrant ainsi à l’entreprise une autre vision, un nouveau prisme.
