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Utilice Azure Purview para la gestión de datos

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Las empresas acumulan cada vez más datos en sus sistemas informáticos. Estos datos pueden convertirse en potentes aceleradores del crecimiento si se explotan hábilmente. Para conseguirlo, está claro que es necesario implantar una gobernanza de los datos mediante una solución tecnológica adecuada. Azure Purview responde a esta necesidad, ofreciendo funcionalidades completas y avanzadas para ayudar a las organizaciones a gestionar y analizar sus datos.

Gobernanza de datos: retos y limitaciones
El objetivo de la recogida y utilización de datos es optimizar este recurso clave respetando al mismo tiempo la normativa vigente. Por tanto, el establecimiento de un marco de referencia que defina los periodos de conservación de los datos, los procedimientos de recopilación y las responsabilidades internas es esencial para poner en marcha la gobernanza de los datos.

Una vez instaurado, el reto de estos activos de datos es proporcionar una mejor calidad y comprensión de los recursos recopilados. También debes generar una organización más estructurada de los datos para que los equipos puedan encontrarlos más fácilmente. Para procesar todos estos datos, las organizaciones también deben cumplir el Reglamento de Protección de Datos (RGPD). Por tanto, debes implantar la trazabilidad de las fuentes de información, en particular documentando el origen de los datos y controlando el acceso.

Por otra parte, la gobernanza de los datos exige una mayor vigilancia en materia de seguridad de la información y la aplicación de una sólida política de gestión de riesgos. Dado el volumen de datos y el gran número de usuarios empresariales que explotan la base de datos, los riesgos de intrusión o robo de datos son reales. Además, la seguridad de los datos debe operar en todos los niveles del tratamiento: recogida, almacenamiento, toma de decisiones, desmantelamiento, etc.

La solución Azure Purview: presentación
Azure Purview es una solución de gobierno de datos que permite centralizar y gestionar grandes volúmenes de información. Esta solución también le permite gestionar sus recursos localmente, en la nube y en SaaS. Ofrece a los clientes la posibilidad de crear un catálogo de datos en forma de mapa unificado de sus recursos.

En este catálogo se clasifican y rastrean los datos, en particular los considerados sensibles. De este modo, los usuarios pueden encontrar fácilmente la información que buscan. Cada dato de la empresa es objeto de un estrecho seguimiento, con un historial detallado de las acciones realizadas en la base de datos y los derechos de acceso asociados. Las numerosas funciones de la herramienta permite automatizar y gestionar los datos, así como clasificarlos fácilmente gracias a las opciones de ordenación integradas y personalizables.

Las ventajas de Azure Purview
Tu empresa se enfrenta a una serie de retos. Necesita garantizar la exposición controlada de sus datos, en particular de los datos sensibles, asegurándose al mismo tiempo de que se utilizan de forma adecuada.

También necesitas tener una visión completa de su catálogo de datos, cumpliendo al mismo tiempo los requisitos de conformidad con la normativa vigente, en particular respetando los criterios definidos por la CNIL (autoridad francesa de protección de datos).

Por tanto, se enfrenta a los siguientes retos

  • Hacer frente a una multitud de datos diversos, deslocalizados y en constante evolución,
  • Un volumen de datos en aumento exponencial
  • Un número cada vez mayor de usuarios empresariales que manipulan y crean conjuntos de datos,
  • La democratización del uso de los datos,
  • La garantía de que los datos son conformes en todas las regiones, clientes y proveedores.
    Para hacer frente a estos grandes retos, necesita una herramienta de gobierno de datos.

Azure Purview se creó precisamente para eso. Esta solución de gobierno de datos le permite centralizar y gestionar grandes volúmenes de datos.

Los equipos de Devoteam M Cloud te ayudarán a familiarizarse con Azure Purview y a configurarlo, para que puedas afrontar mejor los problemas y retos asociados a proyectos de datos.